Нетология [Нетология] Аналитика мобильных приложений (2022)

[Админ]

Автор: Нетология
Название: Аналитика мобильных приложений

Эксперименты
Формулировать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты

Программа курса

1. Мобильная аналитика
2. Метрики для мобильных приложений
3. Аналитические сервисы и системы
4. Анализ поведения пользователей
5. Анализ эффективности рекламных каналов
6. Планирование и дизайн эксперимента
7. Ошибки в мобильной аналитике и интерпретации данных
8. Как протестировать приложение

Подробная программа курса

Мобильная аналитика
Поймёте, в чём отличие мобильной аналитики от веб и есть ли разница между аналитикой в iOS и Android. Узнаете, какие есть виды мобильной аналитики, какие задачи они решают и в каких ситуациях их использовать.

• Для чего нужна мобильная аналитика
• Отличие мобильной аналитики от веб-аналитики
• Есть ли разница в аналитике iOS и Android
• Виды мобильной аналитики и какие задачи они решают
• Когда и какую аналитику использовать

Метрики для мобильных приложений
Узнаете, какие метрики существуют и как их выбрать в зависимости от задач и этапа развития продукта.

• Метрики продукта и метрики роста
• Метрики сторов
• Базовые метрики продукта: Retention, LTV
• Виды мобильной аналитики и какие задачи они решают
• Маркетинговые метрики. Трекинг каналов атрибуции, рекламные метрики, анализ эффективности каналов атрибуции и ROI
• Данные о пользователях: демография, интересы, геопозиция
• Основы юнит-экономики
• Метрики, в зависимости от задач, типа продукта и этапа его развития

Аналитические сервисы и системы
Узнаете, как внедрять инструменты и сервисы для анализа мобильных приложений. Поймёте, как разрабатывать структуру событий для поведенческой аналитики

• Аналитика в админке приложения: данные о пользователях, результаты опросов, программы лояльности, история покупок и мероприятий
• Что такое события и как они применяются. Зачем нужна структура событий
• Как создать структуру событий: подходы и алгоритм разработки
• Внедрение аналитики в приложение: личные кабинеты сторов, аналитика сторов и отзывов, ASO, SDK трекинговых систем
• Разборный вебинар по итогам четырёх занятий

Анализ поведения пользователей
Узнаете, какие метрики помогают отслеживать поведение пользователей и что это даёт. Узнаете, что такое когортный анализ, А/B-тестирование и воронки. Поймёте, как применять эти инструменты для улучшения приложения.

• Зачем анализировать поведение пользователей. Какие метрики отслеживать, как делать выводы и формировать гипотезы
• Что такое когортный анализ и зачем он нужен. Виды когорт для мониторинга: версии продукта, источники атрибуции, пользовательские характеристики, версии ОС
• Анализ событий в Amplitude: Retention, анализ фичей, дашборды основных метрик
• Что такое воронки и зачем нужны. Примеры стандартных воронок. Воронки в Amplitude
• Что такое А/B-тесты и как их проводить. Как формировать группы и интерпретировать результаты
• Сравнение двух версий продукта: А/B-тесты и когортный анализ

Анализ эффективности рекламных каналов
Узнаете, как и зачем анализировать рекламные кампании, каналы и источники. Поймёте, какие инструменты используют для трекинга и как их настраивать.

• Зачем анализировать рекламные каналы и источники
• Трекинг источников атрибуции. Как подключать и настраивать источники
• Инструменты трекинга атрибуции: AppsFlyer, AdJust, AppMetrika
• Когортный анализ рекламных кампаний, каналов и источников

Планирование и дизайн эксперимента
Поймёте, зачем нужно проводить эксперименты, как формировать гипотезы и проверять их. Узнаете о структуре и правилах проведения экспериментов и о том, как интерпретировать результаты.

• Зачем нужны эксперименты
• Как формировать гипотезы и инсайты на основе анализа
• Постановка цели эксперимента
• Как проводить эксперимент. Качественные и количественные исследования, UX, А/B-тесты
• Структура эксперимента
• Правила проведения эксперимента
• Необходимый размер аудитории
• Сбор и интерпретация результатов, принятие решений

Ошибки в мобильной аналитике и интерпретации данных
Узнаете о самых распространённых ошибках в выборе метрик, сборе и анализе данных.

• К чему могут привести ошибки в аналитике
• Ошибки в сборе данных: неправильно настроенные инструменты, сбой в работе системы
• Предвзятость к гипотезе: подстройка метрик под гипотезу
• Недостаток данных: маленькая выборка, ограниченное время
• Некорректный выбор метрики для оценки результатов. Ориентация на метрики роста
• Ошибки в оценке источников атрибуции

Как протестировать приложение (Бонус)
Узнаете, как протестировать мобильное приложение на реальных пользователях до запуска продукта.

• Установка тестовой версии
• UX прототипа и тестовой версии приложения
• Что такое soft launch и как его использовать в разработке

Подробнее:

Для просмотра ссылок пройдите регистрацию

Скачать:

Для просмотра ссылок пройдите регистрацию!